红外甲烷传感器温度校正模型研究

• 作者: 刘志刚 张帆 张立萍 王天杰 赵晨光 魏丽
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 红外甲烷传感器 BP神经网络 温度校正 贝叶斯正规化
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TD77|TP183
• 字数: 2190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.10.021

摘要

采用BP神经网络,建立了红外甲烷传感器温度校正模型.以隐层节点数为变量,研究了神经网络规模对训练速度和推广能力的影响.将贝叶斯正规化方法与Levenberg-Marquardt优化算法相结合,提高了神经网络训练的效率和推广能力.所建立的模型网络规模小,运算速度快,可以对温度变化引起的红外甲烷传感器非线性误差进行自动校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆		19	65	4.0	7.0
2	刘志刚		15	60	4.0	7.0
3	王天杰		12	60	5.0	7.0
4	赵晨光		14	38	4.0	5.0
5	魏丽		23	37	4.0	4.0
6	张立萍		12	54	4.0	7.0