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摘要:
图像特征的提取和使用在基于内容的图像检索中至关重要.研究了在基于内容的图像检索系统中整合颜色,纹理,形状的提取方法.将图像按照一定的规则进行分块,对各个分块分别进行各种特征向量的提取.颜色特征的提取是基于YUV颜色空间的颜色直方图,纹理特征的提取采用Gabor滤波器,形状特征的提取是基于Zernike矩的计算.实验结果表明,综合图像的颜色、形状和纹理特征提高了图像检索的准确性.
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文献信息
篇名 综合颜色纹理形状特征的图像检索
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 分块 YUV颜色空间 滤波器 图像矩
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 4904-4906
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2815字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴锡生 江南大学信息工程学院 81 560 14.0 18.0
2 孙文波 江南大学信息工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
分块
YUV颜色空间
滤波器
图像矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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