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摘要:
虾仁细化曲线长度是虾仁质量预测的一个重要因素,为了提取虾仁细化曲线长度,对机器视觉所采集的白虾虾仁图像进行形态学处理,减少细化处理后细化图像曲线的分支,经过对细化曲线每个像素为中心的3×3邻域分析,判断出细化曲线的分支,提出一种端点擦除方法去除分支,通过平均值补偿方法还原虾仁细化曲线并计算其长度.经过计算发现,虾仁细化曲线长度与体重函数关系的相关系数为0.894,虾仁面积与体重关系模型的相关系数为0.939,虾仁细化曲线长度、虾仁面积与体重关系模型的相关系数为0.954,可见虾仁细化曲线长度提高了虾仁体重预测的精度.
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文献信息
篇名 虾仁图像细化曲线长度与体重相关性研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 虾仁 机器视觉 图像细化 分支 体重
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 172-175
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3096字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建平 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 125 1124 17.0 28.0
2 杨徽 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 2 4 1.0 2.0
3 吕谷来 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 6 72 4.0 6.0
4 潘鹏旻 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 1 4 1.0 1.0
5 傅立 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 1 4 1.0 1.0
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