静电喷头雾化特性预测模型

• 作者: 刘春景 王科元 郑加强
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 静电喷头 雾化性能 预测模型 改进粒子群优化最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TQ027.3+2|TQ051.7+3
• 字数: 4514字
• 语种: 中文

摘要

将一种基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机的预测模型引入静电喷雾雾化性能预测领域,并给出了相应的步骤和算法.该模型能方便地预测喷雾参数对喷头雾化性能的影响,有助于正确认识喷头雾化性能随喷雾参数的变化规律.通过具体实例及与其他几种预测方法的对比表明,在相同样本条件下,其模型构造速度比标准LSSVM方法高近1个数量级,模型预测误差约为标准LSSVM方法的50%,预测精度比常规BP模型高1个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑加强	南京林业大学机械电子工程学院	126	1620	23.0	33.0
2	刘春景	南京林业大学机械电子工程学院	28	164	8.0	12.0
4	王科元	石河子大学机电工程学院	5	64	4.0	5.0