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摘要:
为了解决动态异构网格环境下任务调度多目标问题,提出了基于满意度概念的任务调度模型.该模型最优化目标是保证任务执行总费用最低,执行时间最短和负载平衡,结合满意度目标函数,实现了免疫粒子群(immuneparticle swarlnoptimization,IPSO)启发式调度算法.实验结果表明,随着进化过程的推进,与PSO算法相比,IPSO算法在全局寻优能力、搜索速度和避免早熟方面都有显著提高.
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文献信息
篇名 网格环境中的资源任务调度模型研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 网格 任务调度 免疫粒子群算法 收敛性 满意度
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1639-1642,1646
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 6088字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岳斌 湖南理工学院计算机与信息工程系 41 151 7.0 10.0
2 胡虚怀 湖南理工学院计算机与信息工程系 43 143 7.0 9.0
3 杨志和 湖南理工学院计算机与信息工程系 24 80 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格
任务调度
免疫粒子群算法
收敛性
满意度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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