一种基于语义本体的网络爬虫模型

• 作者: 刘炜 张红云 熊前兴
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 网络爬虫 扩展元数据 知网
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.032

摘要

针对传统通用网络爬虫的自身固有的缺陷,结合本体的相关理论,提出了一种基于语义本体的网络爬虫的相关模型.该模型以本体构建领域知识概念集,结合知网,从语义的角度,利用扩展的元数据,在词的语义层次,对抓取的页面链接进行语义相关性计算,预测与主题相关的URL,提高采集的网络资源信息与设定主题的相关度.实验结果表明,该模型同其它通用网络爬虫模型相比具有较高的信息抓取准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊前兴	武汉理工大学计算机科学与技术系	101	982	17.0	27.0
2	刘炜	武汉理工大学计算机科学与技术系	59	301	9.0	16.0
3	张红云	武汉理工大学计算机科学与技术系	2	11	2.0	2.0