盒形件智能化拉深压边力规律的实时预测

• 作者: 屈晓阳 赵军 马瑞
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 智能化拉深 盒形件 压边力规律 实时预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2103-2106
• 页数: 4页
• 分类号: TG386
• 语种: 中文

摘要

拉深过程中,压边力规律的实时预测是实现变压边力实时控制的关键.以盒形件为研究对象,引入人工神经网络,研究了变压边力规律实时预测模型的拓扑结构,获得了样本数据与提高预测模型收敛精度和泛化精度的方法.结果表明:对输入样本进行归一化处理,采用正则化训练方法,并适当地选取训练样本数和隐层节点数,可使预测模型的泛化精度控制在10%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军		130	1134	19.0	26.0
2	马瑞		48	251	10.0	13.0
3	屈晓阳		20	124	7.0	11.0