生存分析模型在卒中患者便秘预测中的应用

• 作者: 张小燕 张振路 曾进胜 苏永静 谭坚铃
• 来源期刊: 护理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 脑卒中 便秘 生存分析模型 预测
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: R473.5
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/hlxzz.2009.07.001

摘要

目的 了解首发卒中患者卒中后便秘的发生情况;建立卒中后便秘发生预测模型,为预测卒中患者便秘发生的概率和制定预防对策提供依据.方法 采用前瞻性调查研究的方法,对154例首发卒中患者进行为期4周的随访,观察卒中患者便秘的发生情况,记录患者的一般资料、测评其发病1周时的卒中病情、日常生活能力、病残程度,并记录卒中临床特点、卒中危险因素、用药情况及由卒中而致的生活方式等的改变.采用Kaplan-Meier法分析卒中后便秘的发生情况,用Cox回归分析方法建立卒中后便秘发生预测模型,并对模型进行检验.结果 卒中后4周内85例卒中患者发生便秘,便秘发生率为55.2%.发病1周时的Barthel指数和排便环境改变是影响卒中后便秘发生的主要因素,据此拟合患者卒中后便秘发生的预测模型,建立预后指数方程,并对方程进行回代检验及前代检验,其符合率分别为84.4%和85.0%,灵敏度分别为80.0%和81.3%.结论 首发卒中患者卒中后便秘的发生率较高,主要在发病后7 d内发生;日常生活能力状态较低且排便隐蔽环境改变的卒中患者较易发生便秘;生存分析预测模型具有较高的符合率及灵敏度,符合临床护理的实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小燕	中山大学附属第一医院护理部	66	1018	17.0	30.0
2	谭坚铃	中山大学护理学院内科教研室	40	581	16.0	23.0
3	曾进胜	中山大学附属第一医院神经科	158	1275	15.0	29.0
4	苏永静	中山大学附属第一医院神经科	36	690	15.0	26.0
5	张振路	中山大学附属第一医院护理部	50	760	15.0	27.0