数据挖掘技术在卒中相关研究中的应用

• 作者: 刘煜敏 娜迪热·艾孜热提艾力
• 来源期刊: 中国卒中杂志
• 关键词: 卒中 数据挖掘 相关因素 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 881-886
• 页数: 6页
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2018.08.021

摘要

卒中是一种高发病率、高死亡率、高致残率的疾病,严重威胁人类健康,降低生存质量.国内外卒中数据库及医院信息系统提供大量卒中患者临床及随访资料.数据挖掘作为智能时代的新技术,能够更高效地分析大量临床资料,进行卒中病因、诊断、疗效及预后等方面的研究.本文将分两部分介绍数据挖掘技术在卒中相关研究中的应用:①数据挖掘技术分析临床资料的基本步骤,此部分重点探讨数据分析过程一般步骤以及常用数据挖掘预测模型;②数据挖掘技术在卒中相关研究中的应用举例,此部分总结目前国内外基于数据挖掘技术的卒中相关研究,列出6种可应用数据挖掘进行的研究主题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘煜敏	武汉大学中南医院神经内科	86	522	11.0	19.0
2	娜迪热·艾孜热提艾力	喀什喀什地区第一人民医院神经内科	1	1	1.0	1.0