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摘要:
该文从介绍指纹识别技术的原理和指纹识别算法入手,将指纹识别中分类和匹配过程相结合,提出了一种包含奇异点周边的方向场和细节点等特征的奇异点邻近结构。该结构利用奇异点周边识别信息集中的特点,大大减少了匹配的计算量,并能够同时作为指纹分类和比对的特征,直接应用于指纹的连续分类和快速匹配过程,实现对大容量指纹数据库的快速识别。该算法在保证自动识别指纹系统的识别准确性的同时,还使得指纹在线识别系统的1:N辨别速度有明显的提高。
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文献信息
篇名 在图像处理中对指纹识别的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 指纹识别 分类 匹配 奇异点 指纹识别算法
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5232-5234
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振宇 47 293 8.0 16.0
2 罗伟平 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
分类
匹配
奇异点
指纹识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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