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摘要:
基于归一化算法求解相似度原理,提出了综合利用互相关的边界条件和图像积分计算相似度的快速算法,在不降低匹配精度的前提下较大地提高了匹配速度.计算相似度时,归一化算法需要计算各位置的自相关值和互相关值,本算法先只计算自相关值,再利用HOlder不等式原理,结合给定的边界阙值,剔除不满足条件的位置,减少其对应的互相关值计算.应用图像的积分进行匹配在于整个图像的积分可以在匹配之前进行计算,而在匹配过程中每一个子区域的自相关可以通过图像积分快速求得.本算法已在焊线机芯片识别系统中应用,结果表明该算法匹配的速度快而又不降低匹配精度.具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于互相关边界特性和图像积分的快速模板匹配算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 互相关边界特性 自相关 HOlder不等式 图像积分 模板匹配
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1914-1917
页数 4页 分类号 TP312
字数 3376字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小洪 广东工业大学机电工程学院 32 234 10.0 14.0
2 钟石明 广东工业大学机电工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
互相关边界特性
自相关
HOlder不等式
图像积分
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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