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摘要:
运用叠加平均与快速傅立叶变化相结合的方法,提取大脑皮层的稳态视觉诱发电位SSVEP(steady state visual evoked potential)信号,并作为输入信号应用于脑控机器人系统.通过实验确定了测试电极、视觉刺激颜色与背景亮度等模式参数,并且研究了不同使用者在不同视觉刺激频率下的SSVEP幅值变化趋势.研究结果表明,该方法能更好地提高信噪比,提取出的稳态视觉诱发电位信号能够准确反映使用者的控制意图,应用于脑控机器人系统,取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 闪光视觉诱发电位在脑机接口中的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 稳态视觉诱发电位 脑机接口 脑电
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP3
字数 2653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴平东 北京理工大学机械与车辆工程学院 106 1208 18.0 30.0
2 毕路拯 北京理工大学机械与车辆工程学院 18 128 6.0 10.0
3 刘莹 北京理工大学机械与车辆工程学院 16 80 5.0 8.0
4 黄漫玲 北京理工大学机械与车辆工程学院 14 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
稳态视觉诱发电位
脑机接口
脑电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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