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摘要:
由于网格资源的自治、分布、异构和动态变化等特性,如何有效地管理和调度资源是网格计算领域中的一个关键问题,至今仍未得到满意的解决.提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,为各类Agent设计了动态模糊知识库,并研究了基于动态模糊知识的模糊Q学习算法.算法较好地满足了网格资源管理中的智能适应性、扩展性及调度优化的需要.通过模拟实验验证了所研究模型和算法的有效性和效率.
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文献信息
篇名 Agent在网格资源管理中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网格计算 多Agent系统 网格资源管理 模糊知识库 模糊Q学习
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP393
字数 3899字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐德昱 华南理工大学计算机科学与工程学院 142 1102 15.0 27.0
2 郭四稳 广州大学计算机科学与教育软件学院 35 136 5.0 10.0
3 谢冬青 广州大学计算机科学与教育软件学院 70 339 11.0 16.0
4 李福芳 广州大学计算机科学与教育软件学院 7 11 2.0 3.0
5 胡景林 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格计算
多Agent系统
网格资源管理
模糊知识库
模糊Q学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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