层次聚类算法在空间数据分类上的研究及仿真

• 作者: 俞立 倪栋栋 张贵军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 降噪 地理信息系统 空间数据
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.05.029

摘要

当前众多聚类算法忽略了对样本的噪点数据处理,影响了分类结果.为提高聚类算法对空间数据的处理能力,减少噪点影响,对聚类算法中的凝聚嵌套算法(AGNES)进行研究与分析,提出一种带降噪预处理的AGNES,箅法使聚类后每一个类的元素个数满足用户预先定义的标准,将改进后的算法应用于空间数据分类,可以有效解决边缘"噪点"对全局分类干涉严重的问题,最后,利用VC++语言和基于COM的MapObjects组件技术实现了基于上述改进算法的仿真软件CityCls,以验证算法的可行性与有效性,并从实验结果中得出了一些有益的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞立	浙江工业大学信息工程学院	253	3625	30.0	50.0
2	张贵军	浙江工业大学信息工程学院	68	419	12.0	15.0
3	倪栋栋	浙江工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0