一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法

• 作者: 刘琮 季冰川 徐红伟 潘伟丰 黄学雨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 空间数据 数据挖掘 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 860-863
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.018

摘要

从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据的特点及空间数据挖掘的常规方法,分析了用常规方法进行数据挖掘的不足,提出了一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法--SDCPDEA.该方法有效地避免了用常规方法进行空间数据聚类时的缺陷,增强了聚类分析方法的灵活性和有效性.实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘伟丰	武汉大学软件工程国家重点实验室	6	79	5.0	6.0
2	黄学雨	江西理工大学信息工程学院	14	36	3.0	5.0
3	季冰川	江西理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	刘琮	上海大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	徐红伟	江西理工大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0