基于改进演化算法的空间数据聚类方法

• 作者: 兰小机 徐红伟 潘伟丰 苏建强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据 数据挖掘 演化算法 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP3U
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.010

摘要

分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法-SDCEA.解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性.实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰小机	江西理工大学建筑与测绘工程学院	71	787	16.0	25.0
2	潘伟丰	江西理工大学信息工程学院	4	20	3.0	4.0
3	徐红伟	江西理工大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0
4	苏建强	江西理工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0