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摘要:
介绍了并行Web爬虫系统的总体结构,引入了增量更新爬虫策略,在提高Web海量数据更新效率的同时,考虑到机群中各个爬虫的能力不一,为了使机群中爬虫的能力得到充分应用,又提出了向量度量技术,解决了抓取任务和爬虫能力匹配的问题.对抓取任务向量、爬虫向量进行了定义,并在此基础上给出了相关的并行算法.实践表明,系统具有良好的分配适应性,并可以在此基础上渐增式地提高网页库新鲜度.
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文献信息
篇名 增量更新并行Web爬虫系统
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Web数据抓取 并行爬虫 增量更新策略 余弦向量法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 1117-1119,1127
页数 4页 分类号 TP391
字数 4837字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆奎 上海理工大学计算机与电气工程学院 149 769 14.0 22.0
2 徐文杰 上海理工大学计算机与电气工程学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
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研究主题发展历程
节点文献
Web数据抓取
并行爬虫
增量更新策略
余弦向量法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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