一种Deep Web聚焦爬虫爬行策略

• 作者: 崔志明 蔡欣宝 赵朋朋 陈洪平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 结构化Deep Web数据源 聚焦爬虫 决策树分类器
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

实现大规模Deep Web数据源集成是方便用户使用Deep Web信息的一种有效途径,Deep Web爬虫是Deep Web数据源集成的关键组成部分,提出一种针对结构化Deep Web的聚焦爬虫爬行策略,通过对查询接口的特征分析来判断Deep Web数据源的主题相关性,同时,在评价链接重要性时,综合考虑了页面内容的主题相关性和链接的相关信息,实验证明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
3	赵朋朋	苏州大学智能信息处理及应用研究所	39	426	11.0	19.0
9	蔡欣宝	苏州大学智能信息处理及应用研究所	6	42	3.0	6.0
10	陈洪平	苏州大学智能信息处理及应用研究所	3	6	1.0	2.0