基于语义的Deep Web数据源自动发现技术

• 作者: 崔志明 方巍 胡鹏昱 赵朋朋
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Deep Web 语义 本体 表单
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP338.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.09.018

摘要

为了方便用户快捷高效的使用Deep Web中内容丰富、主题专一的高质量信息,对Deep Web数据源发现研究已成为一个非常迫切的问题.目前通用的方法是基于关键词的主题过滤策略,这样容易发现一些不相关的数据源,为此提出一种新的基于语义的Deep Web数据源聚焦爬行方法,利用朴素贝叶斯分类算法自动发现DeepWeb数据源,实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	赵朋朋	苏州大学智能信息处理及应用研究所	39	426	11.0	19.0
3	方巍	苏州大学智能信息处理及应用研究所	15	153	8.0	12.0
4	胡鹏昱	苏州大学智能信息处理及应用研究所	5	48	5.0	5.0