Deep Web集成系统中同类主题数据源选择方法

• 作者: 桑银邦 王成良
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 差异性分析 Deep Web 数据源选择 质量评估模型
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 3364-3367
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.045

摘要

提出了一个同类主题的Deep Web数据源选择方法,该方法通过数据源差异性分析可有效判断出新数据源的内容与集成系统中已有内容的重复度,进而利用查准率和查全率建立质量估计模型评估各数据源的质量,削弱了已有研究中因查准率低对质量评估产生的负面影响.在主流图书类网站上的实验结果表明,该方法能减少系统的负担,同时获取质量较高的同类主题的数据源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成良	重庆大学软件学院	100	898	16.0	23.0
2	桑银邦	重庆大学计算机学院	2	14	2.0	2.0