基于本体的Deep Web数据源聚焦搜索系统研究

• 作者: 张素智 李丽娜
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 本体 Deep Web数据源 聚焦搜索
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 27-29
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.011

摘要

Deep Web中包含内容丰富、主题专一的高质量信息,为了自动地采集和集成这些数据,数据源的发现是关键.本文设计了一种基于本体的Deep Web数据源聚焦搜索系统,给出了核心搜索算法.并通过实验,表明该方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素智	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	69	349	9.0	15.0
2	李丽娜	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	2	2	1.0	1.0