基于搜索引擎的Deep Web数据源发现技术

• 作者: 崔志明 李文骏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 Deep'Web 网页表单 查询扩展
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 58-60,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.08.017

摘要

随着Web数据库的广泛应用,Web正在不断"深化".传统搜索引擎只能检索浅层网络,却不能直接索引到深层网络(Deep Web)的资源.为了有效地利用Deep Web资源,必须要对Deep Web数据进行大规模集成.其中,数据源发现是整合DeepWeb资源的首要工作,能否高效地发现DeepWeb站点是DeepWeb数据获取的关键.提出了一种基于传统搜索引擎的Deep Web数据源发现方法,该方法通过分析返回结果来扩展查询,从而进一步提高了数据源发现的效率.实验证明该方法能得到较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	李文骏	苏州大学智能信息处理及应用研究所	5	23	2.0	4.0