动量滤波-e LMS算法及其性能分析

• 作者: 尹雪飞 杨志荣 陈克安
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 有源噪声控制 最小均方算法 动量项
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.01.034

摘要

针对有源噪声控制中滤波-e LMS(最小均方算法)算法收敛速度慢,收敛步长取值范围小及受参考信号自相关矩阵特征值分散程度影响较大的缺点,提出一种改进的滤波-e LMS箅法一动量滤波-e LMS算法.算法在滤波-e LMS算法的基础上,结合动量LMS算法,在权系数更新迭代时引入一个动量项,此动量项包含了先前梯度的估计值.理论推导证明算法不仅可以加快系统的收敛速度还可以扩大收敛因子的取值范围.仿真结果表明,动量滤波-e LMS算法具有收敛速度快、稳态误差小的优点.还讨论了算法中不同动量因子对算法收敛性能的影响,确定了它们的最优取值范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈克安	西北工业大学航海学院	198	1423	20.0	27.0
2	尹雪飞	西北工业大学电子信息学院	23	177	7.0	13.0
3	杨志荣	西北工业大学电子信息学院	3	18	1.0	3.0