基于相对差商与GA的离散变量结构优化研究

• 作者: 曹晓霞 李良贵
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 离散变量 相对差商 遗传算法 自适应 单调性
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2971-2973,3008
• 页数: 4页
• 分类号: TP39|O342
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

针对离散变量结构优化设计中存在的NP问题,提出了相对差商-遗传算法混合优化设计思想,建立了混合优化教学模型.在隔代映射遗传算法的基础上引入自适应策略,使得IP_GA中的交叉、变异概率根据适应度大小自动调节,提高了收敛速度及解的质量.比较结果表明,该方法在处理目标函数与约束函数具有单调变化性质的离散变量优化问题时,具有很好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晓霞	丽水学院计算机与信息工程学院	12	9	2.0	2.0
2	李良贵	大连理工大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0