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摘要:
本文针对遗传算法和粒子群算法收敛早熟、局部搜索能力差等缺点,在改进速度与位置更新算子函数的粒子群算法的基础上,插入了遗传算法的交叉和变异算子,提出了一种新的启发式现代混合算法——遗传-加速粒子群混合算法(GA-APSO).该算法可以很好的跳出局部最优,扩大搜索域范围,提高收敛速度进而得到更合理的最优解.并基于离散变量将映射函数插入GA-APSO算法中,衍生出一种基于离散变量的GA-APSO算法,以一榀框架为算例通过与基于离散变量的APSO算法进行对比分析,证明了该衍生算法对于检索截面数据库中型钢规格自动选取具有一定的适用性.
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文献信息
篇名 基于离散变量GA-APSO算法的钢结构优化分析
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GA-APSO算法 钢结构 优化设计
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 900-905
页数 6页 分类号 TU391|O224
字数 3527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵根田 内蒙古科技大学建筑与土木工程学院 112 486 11.0 17.0
2 郝润霞 内蒙古科技大学建筑与土木工程学院 18 67 5.0 7.0
3 袁帅 内蒙古科技大学建筑与土木工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
GA-APSO算法
钢结构
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29464
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