基于GA-BP算法的钢结构企业安全库存的预测

• 作者: 佟静翠 廖文喆 郭子超 雷兆明
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 预测 安全库存 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

该文对钢结构企业的库存特性进行了分析研究,针对其特点提出了安全库存的重要性,然后指出了传统的安全库存预测方法的不足.以某钢构企业的8个影响安全库存的主要因素为例,研究了遗传算法优化BP神经网络权值的方法,最终证明优化后的网络模型具备较好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷兆明	河北工业大学控制科学与工程学院	31	214	7.0	13.0
2	佟静翠	河北工业大学控制科学与工程学院	3	6	2.0	2.0
3	郭子超	河北工业大学控制科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
4	廖文喆	河北工业大学控制科学与工程学院	19	53	5.0	6.0