基于GA-BP算法的IGBT结温预测模型

• 作者: 禹健 郭天星 高超
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: IGBT BP神经网络 GA-BP算法 结温预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 系统建模、仿真与分析
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TM501
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.01.019

摘要

人们已经使用BP神经网络进行IGBT结温预测,但BP神经网络结温预测模型却存在着预测误差较大的问题.该文基于英飞凌IGBT模块,选取了饱和导通压降和集电极电流的温敏参数来预测器件结温,分别测量了集电极电流大于和小于临界电流2组实验数据,建立了基于GA-BP算法和BP神经网络的结温预测模型.实验结果表明:当集电极电流大于临界电流时,两种算法预测精度更高;使用GA-BP算法结温预测模型较BP神经网络结温预测模型更接近实测数据,预测误差更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高超	山西大学自动化系	6	64	2.0	6.0
2	禹健	山西大学自动化系	10	6	2.0	2.0
3	郭天星	山西大学自动化系	3	3	1.0	1.0