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摘要:
河流健康评价是河流生态修复的前提和依据,但目前中小河流还缺乏相应的评价标准。为客观评估中小河流健康状况,以桥边河为例,构建了河流水生生物、水环境、水文、形态、社会服务功能5个要素17个指标的健康评价体系,利用遗传算法(GA)优化BP神经网络方法建立GA-BP模型确定其指标权重,采用赋分法进行评价。GA-BP模型输出结果显示,指标权重中水环境指标赋值最大,其次是河流水文指标>河流水生生物指标>河流形态指标>河流社会服务功能指标。通过建立的评价体系对桥边河进行评价,结果表明有3个点健康等级评价为Ⅰ级,3个点评价为Ⅱ级,2个点评价为Ⅲ级。总体来看,桥边河流域基本处于健康状态,上游健康状况明显优于下游,从上游到下游越靠近河口位置,河流的健康状况越差。
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文献信息
篇名 基于GA-BP优化模型的中小河流健康评价研究
来源期刊 生态学报 学科
关键词 中小河流 健康评价 评价体系 GA-BP模型 水环境
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1786-1797
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb202003070437
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研究主题发展历程
节点文献
中小河流
健康评价
评价体系
GA-BP模型
水环境
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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总被引数(次)
516896
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