基于GA-BP的建筑施工安全实时预警模型

• 作者: 刘洋 申玲 陈东
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑施工 安全预警 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 167-172,185
• 页数: 7页
• 分类号: TU714
• 字数: 4252字
• 语种: 中文

摘要

对建筑施工现场实时有效的预警是保证建筑施工安全进行的关键,目前建筑施工安全预警受到现场相关人员经验、项目现场环境动态变化等问题限制.对GA-BP法的研究表明,其可以避免预警过程复杂的参数估计过程并降低主观因素的影响.本文首先对施工现场安全信息需求进行系统的概括和划分,建立了安全信息需求指标体系,然后结合BLEMesh网络实时收集安全信息数据,最后引入遗传算法GA,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,采用优化后的GA-BP网络对建筑施工现场进行安全预警,并通过事故实例分析说明该模型的适用性及优势.基于GA-BP的建筑施工安全实时预警模型可以有效实现建筑施工现场智能化、实时性、动态性的预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	南京工业大学土木工程学院	38	234	9.0	14.0
2	申玲	南京工业大学土木工程学院	57	465	12.0	17.0
3	陈东	南京工业大学土木工程学院	7	60	4.0	7.0