考虑气象相似日GA-BP预测风电短期出力

• 作者: 王松峰 蔺红
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 气象相似日 分层搜索 GA-BP算法 风电出力预测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 新能源发电
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TK81
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2019.07.026

摘要

在考虑气象相似日条件下,采用GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)预测风电出力.考虑对风电出力影响各异的风速、风向、温度、气压等因素,提出基于关联系数的相似度及主导因素分层搜索方法,选取与预测日气象相似的日,以相似日的气象数据与风功率数据为GA-BP的训练样本,采用自适应交叉变异算子GA算法优化BP的初始权值、阈值,提高BP风功率预测值.以新疆某风电场为研究对象进行仿真,考虑气象相似日的GA-BP算法与BP、GA-BP预测结果对比,结果表明,考虑气象相似日的GA-BP算法比GA-BP、传统BP算法预测误差小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔺红	新疆大学电气工程学院	42	411	12.0	19.0
2	王松峰	新疆大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0