基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测

• 作者: 刘长振 吴诚 徐广辉 肖乃松 郝勇刚 陈征 黎青青
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 柴油喷雾 贯穿距 预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 能源工程? 交通运输工程
• 页码范围: 247-252
• 页数: 6页
• 分类号: TK428.9
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.01.031

摘要

为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题,提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法.首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距,然后将前20组数据作为训练样本,后10组数据作为测试样本,最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型.研究结果表明:GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低,并且其达到收敛时所需的迭代次数比BP神经网络预测模型的少.基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测模型具有较高精度和适用性,为喷雾贯穿距的测量提供了一种低成本、高效率的方法.