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摘要:
基于图形处理器(GPU)的计算统一设备体系结构(compute unified device architecture,CUDA)构架,阐述了GPU用于通用计算的原理和方法.在Geforce8800GT下,完成了矩阵乘法运算实验.实验结果表明,随着矩阵阶数的递增,无论是GPU还是CPU处理,速度都在减慢.数据增加100倍后,GPU上的运算时间仅增加了3.95倍,而CPU的运算时间增加了216.66倍.
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文献信息
篇名 图形处理器在通用计算中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图形处理器 计算统一设备体系结构 通用计算 矩阵乘法 矩阵阶数
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 3359-3361
页数 3页 分类号 TP314
字数 1348字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈瑞 南京工程学院通信工程学院 62 173 7.0 8.0
2 张健 南京工程学院通信工程学院 36 102 6.0 8.0
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节点文献
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计算统一设备体系结构
通用计算
矩阵乘法
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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