基于信息粒度的文本聚类算法

• 作者: 赵亚琴 邹红艳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 信息粒度 数据压缩 等价关系隶属度 文本聚类
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5171-5174
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4496字
• 语种: 中文

摘要

根据文本对象数据的高维性,稀疏性的特点,提出一种基于信息粒度原理的文本聚类方法.首先在给出文本的稀疏特征,文本的稀疏特征向量,文本的稀疏相似度,等价关系隶属度,广义的等价关系等定义的基础上,利用信息粒度原理生成初始聚类,然后提出并理论推导类间相似度的计算方法,进行类的归并.该算法聚类过程不依赖于输入样本的排列顺序,文本数据的有效压缩提高了算法的执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亚琴	南京林业大学机械电子工程学院	24	111	6.0	9.0
2	邹红艳	南京林业大学机械电子工程学院	8	54	5.0	7.0