基于个性化图书馆的Deep Web Crawler研究与实现

• 作者: 张云冬 徐和祥 胡运发 邓河
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Deep'Web 模式匹配 信息抽取
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 148-149,252
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.04.049

摘要

为了整合复旦图书馆数字化论文资源,来为教授提供个性化推荐服务,使用sniffer监听网络信息,模拟IE的浏览行为,实现了针对Vip、ISI和Metalib三个数据源的Deep Web Crawler,并研究了通用Deep Web Crawler的系统框架和功能模块.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机与信息技术系	150	3430	27.0	54.0
2	徐和祥	复旦大学计算机与信息技术系	5	52	3.0	5.0
3	张云冬	复旦大学计算机与信息技术系	1	2	1.0	1.0
4	邓河	湖南大学计算机系	1	2	1.0	1.0