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摘要:
随着各种资源信息库的大量涌现,让用户从海量的资源信息库中找到自己感兴趣的资源成了每个资源信息库提供者迫切需要解决的问题,提出一种通过对用户兴趣模型与信息资源模型的匹配度比较从而实现资源精确检索的算法,并在相关系统中进行了实现.该算法对实现资源信息的个性化推荐也具有很好的借鉴价值.
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文献信息
篇名 基于用户兴趣模型匹配的资源检索算法的设计和实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 用户兴趣模型 模型匹配 个性化推荐
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 250-251,277
页数 3页 分类号 TP3
字数 2462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃正 上海财经大学信息管理与工程学院 53 545 13.0 22.0
2 徐和祥 复旦大学计算机与信息技术系 5 52 3.0 5.0
3 郑衍衡 上海大学计算机工程和科学学院 36 241 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣模型
模型匹配
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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