B2C网上购物推荐系统的设计与实现

• 作者: 刘旭东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网上购物 聚类 关联规则 协同过滤 个性化网页推荐
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.062

摘要

根据B2C网上购物的实际背景和目前推荐系统存在的不足,设计和实现了一个运用多种技术相结合的个性化网页推荐系统.这种推荐模型增强了推荐系统的实时性,提高了推荐服务的质量,从而提高了电子商务网站的交叉销售能力和网站商品的销售量.该系统所用的方法、处理过程和推荐形式,对于其他电子商务网站也都有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旭东	烟台职业学院软件工程学院	63	221	10.0	13.0