基于Web数据挖掘的B2C推荐系统的设计

• 作者: 姚天昉 时睿
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电子商务
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 35-36,41
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3145字
• 语种: 中文

摘要

电子商务相对传统贸易具有成本上面的优势.随着互联网的普及,电子商务的一种重要分支,企业对个人的电子商务(BUSINESS TO CUSTOMER,B2C)被越来越多人们接受和使用.但是互联网上的信息量非常巨大,普通消费者往往不知道如何才能买到自己心仪的商品.利用WEB数据挖掘的相关技术,设计了一个可以在B2C贸易中推荐优惠商品给用户的系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚天昉	上海交通大学计算机科学与工程系	31	1041	13.0	31.0
2	时睿	上海交通大学计算机科学与工程系	1	2	1.0	1.0