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摘要:
当前的对象级排序算法或是忽略对象的Web特征,或是忽略与用户查询的相关度,效果都不太理想.针对这些不足,综合考虑对象的Web特征以及与查询词的相关度等因素,给出改进的H-PopRank算法.实验表明,该算法可以提高查全率级平均查准率和用户满意度.
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文献信息
篇名 改进的对象级排序算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 对象级排序 相关度 查全率级平均查准率
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 5529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江水 13 160 7.0 12.0
2 寇燕歌 2 7 2.0 2.0
3 张巍巍 2 7 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
对象级排序
相关度
查全率级平均查准率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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