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摘要:
为了合理安排多任务合作中的时间,提出了基于改进的遗传算法的Multi-Agent的多任务协作调度算法.在Multi-Agent的多任务协作时间调度算法中引入遗传算法,能提高运算的准确性.在介绍Multi-Agent系统结构的基础上,分析了Multi-Agent的协作问题以及基于改进的遗传算法的调度算法.多任务协作调度算法的应用有效地最小化了系统的额外代价,实现了Multi-Agent系统的优化.
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文献信息
篇名 基于改进的Multi-Agent诊断的时间调度算法的研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 多Agent 调度算法 遗传算法 多任务协作 改进的遗传算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2675-2677
页数 3页 分类号 TP391
字数 3827字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建宏 湖州师范学院信息学院 14 26 3.0 4.0
2 施莹 江南大学信息学院 6 19 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent
调度算法
遗传算法
多任务协作
改进的遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
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45
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161677
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