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摘要:
低压配电箱中的开关触点和接线端子因接触不良容易产生故障电弧.故障电弧不仅影响线路的正常供电,还易引起电气火灾.为可靠地检测出故障电弧,分别对电压信号、电流信号和弧光信号进行了检测,根据Bayesian决策原理,进行软判决信息融合,最后得出对故障电弧的最优判断,有效地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾,实现低压配电箱电气故障的检测、预报以及电气火灾隐患的预警.
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低压配电箱故障电弧信号在线检测与报警系统
低压配电箱
故障电弧
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文献信息
篇名 基于信息融合的配电箱故障电弧在线检测
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 低压配电箱 信息融合 故障电弧 在线检测
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 240-242
页数 3页 分类号 TM93|TP39
字数 2556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.11.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董爱华 河南理工大学电气工程与自动化学院 80 437 10.0 16.0
2 吕辉 河南理工大学电气工程与自动化学院 21 78 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低压配电箱
信息融合
故障电弧
在线检测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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