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摘要:
在解决QoS(Quality of service)组播路由问题上,针对蚁群算法缺点,提出了一种融合量子粒子群算法(QPSO)思想的多行为蚁群算法.该算法采用QPSO作为前期搜索,根据各粒子历史最优值来初始化路径信息素浓度,后期利用多行为蚁群算法来优化路径.仿真结果表明:该算法寻优能力强,可靠性高,是解决QoS组播路由问题的有效方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于一种新的蚁群算法的QoS组播路由问题的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 服务质量 量子粒子群 多行为 蚁群算法 组播路由
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP393
字数 4476字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凌 江南大学信息工程学院 2 8 1.0 2.0
2 毛力 江南大学信息工程学院 64 283 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
服务质量
量子粒子群
多行为
蚁群算法
组播路由
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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