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摘要:
针对Euclidean算法中定位精度及覆盖率受锚节点密度影响较大的问题,提出一种改进的分布式节点自定位算法.该算法将初始定位精度较高的节点升级为锚节点,未知节点根据更新的锚节点位置信息循环求精,并通过估计坐标值的方差来控制循环求精过程中的循环次数.仿真实验显示,改进定位算法在锚节点密度较低的情况下能有效提高定位精度和覆盖率,明显降低了对锚节点密度的依赖程度.
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文献信息
篇名 锚节点稀疏的传感器网络节点自定位算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 分布式 循环求精
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 119-121
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明 华中师范大学计算机科学系 43 354 9.0 18.0
2 王婷婷 华中师范大学计算机科学系 9 31 3.0 5.0
3 周自波 华中师范大学网络教育学院 21 64 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
分布式
循环求精
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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