基于Vague融合的图像分类方法

• 作者: 王培崇 王珂 虎晓红 钱旭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 Vague集 决策融合 隶属函数
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 226-227,230
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.078

摘要

针对图像分类中多分类器之间存在互补和冗余信息的特点,提出一种基于Vague融合的图像分类模型.同时给出支持和反对的证据,运用Vague集的真假隶属函数对图像分类中多分类器的分类结果进行决策融合,使多分类器的分类结果得到优化和综合,从而获得更准确、更稳定的决策分类结果.实验结果表明,分类结果的准确率得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珂	首都医科大学生物医学工程学院	56	155	6.0	9.0
2	钱旭	中国矿业大学机电与信息工程学院	64	524	13.0	21.0
3	王培崇	中国矿业大学机电与信息工程学院	11	64	5.0	7.0