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摘要:
基于内容图纸检索是图纸重用的关键技术,空间关系是图纸的内容的主要特征.由于空间关系描述复杂、特征向量的维数很高,在基于内容图纸检索中很难应用空间关系匹配.为了克服这些问题,提出了约简拓扑关系的方法,采用图谱方法提取拓扑特征向量,实现了特征向量的维数约减,从而通过多雏索引技术有效地加速图纸检索.综合拓扑关系、形状和方位关系作为图纸内容,有效地提高了系统查准率和查全率,通过脱机方式提取拓扑关系和形状的特征向量,而联机方式提取方位关系特征向量,提高了系统检索效率.
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文献信息
篇名 基于内容的图纸检索的研究与设计
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图纸检索 拓扑关系 图谱 特征向量 维数约减
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 1017-1020
页数 4页 分类号 TP391
字数 3160字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雄飞 吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室 60 783 13.0 27.0
2 宋海玉 吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室 42 210 7.0 12.0
6 王玲芬 大连民族学院图形图像研究所 20 150 6.0 11.0
7 王鹏杰 大连民族学院图形图像研究所 23 80 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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特征向量
维数约减
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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