汉字手写笔迹鉴别预处理算法的研究

• 作者: 张伟 白雪冰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 笔迹鉴别 预处理 消噪 归一化
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5189-5191,5196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3319字
• 语种: 中文

摘要

研究了笔迹鉴别中的各种预处理算法,对传统的方法进行了改进.与传统的预处理方法相比,增加了笔迹图像背景去除、标点去除、汉字过分合并等功能,省去了去除行间和字间的空档的步骤,实现了汉字的任意拼接.以Matlab7.0为开发平台进行了大量的实验,实验结果表明,提出的算法具有处理效果好、可行性强、速度快等优点.最后用20个人120幅样本作对比实验,新算法可以提高笔迹鉴别率5%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪冰	东北林业大学机电工程学院	64	811	18.0	25.0
2	张伟	东北林业大学机电工程学院	107	861	15.0	24.0