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摘要:
迅速发展的Web给传统的搜索引擎带来了前所未有的挑战,面向特定主题或特定领域采集相关信息的垂直搜索引擎应运而生.在垂直搜索引擎中,网络蜘蛛的爬行策略和主题相关性判定算法是其核心.该文详细介绍了一种主题相关性判定算法-Hits算法,并在此基础上提出了一个改进的主题相关性判定算法,实验表明,改进的Hits算法提高了爬取网页的主题相关度,有助于网络蜘蛛爬取特定主题的信息.
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文献信息
篇名 一种垂直搜索引擎主题相关性改进算法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 垂直搜索引擎 网络蜘蛛 主题相关性 hits算法
年,卷(期) 2009,(29) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 8116-8118
页数 3页 分类号 TP311
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.29.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽萍 安徽省巢湖学院计算机系 4 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
垂直搜索引擎
网络蜘蛛
主题相关性
hits算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
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132128
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