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摘要:
针对故障诊断的特点,利用Visual Prolog语言在知识表示及逻辑推理过程中的优势,以流程工业中易发生事故的催化裂化装置为例设计并实现了基于规则的故障诊断专家系统.用事实和规则这2种构成Visual Prolog语言的短语进行知识库和推理机的编写.通过在催化裂化生产装置的实际应用表明,该诊断系统效果良好,能够对出现的多数异常工况进行有效的推理及分析,及时查找出故障原因,并提供相应的故障处理措施.
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文献信息
篇名 Visual Prolog在专家系统故障诊断中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Visual Prolog语言 专家系统 故障诊断 催化裂化
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-191,194
页数 4页 分类号 TP18
字数 4040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张贝克 北京化工大学信息科学与技术学院 98 1277 20.0 31.0
2 马昕 北京化工大学信息科学与技术学院 46 328 11.0 16.0
3 郑璇 北京化工大学信息科学与技术学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Visual Prolog语言
专家系统
故障诊断
催化裂化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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