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摘要:
在许多无线传感器网络应用中,定位已经成为一个基本的服务需求.分析了基于接收信号强度(RSS)测量模型的位置估计,详细地推导了单个盲节点位置的概率密度函数并分析两个盲节点位置的概率分布的关系,通过该模型的极大似然估计可以得出盲节点位置,而且在此基础上修正了该定位估计算法,使得系统中盲节点越多其估计位置的精度越高,最后通过有效的仿真验证了算法.
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文献信息
篇名 无线传感器网络的RSSI定位技术研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 接收信号强度 概率密度函数 无线传感器网络 定位 距离
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 4395-4397
页数 3页 分类号 TP393
字数 1996字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李向阳 华南理工大学自动化科学与工程学院 64 505 13.0 19.0
2 戴立伟 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 19 1.0 1.0
3 程赟 武汉理工大学自动化学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
接收信号强度
概率密度函数
无线传感器网络
定位
距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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