基于RSSI的室内无线网络定位技术研究

• 作者: 张会清 朱明辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: RSSI 线性回归 高斯滤波模型 泰勒级数
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TN929-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.17.015

摘要

基于信号强度(RSSI)的测距是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中.基于RSSI测距的定位技术,通过线性回归分析对参数进行优化,引入高斯滤波模型,对RSSI值进行修正,提高了测距精度.采用泰勒级数展开对位置进行迭代计算,最后在TI的ZigBee平台上进行实验验证,通过仿真和实验验证了算法的可行性和优越性.与CC2431算法相比,该算法减小了定位误差,提高了定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会清	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	741	15.0	26.0
2	朱明辉	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	171	2.0	2.0