最小一致性覆盖在不完备规则集中的应用

• 作者: 张春晖 武妍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 不完备数据集 最小一致性覆盖 粗糙集
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 147-148,152
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.046

摘要

将Martin Ester提出的最小一致性覆盖方法应用于不完备规则集的规则提取.首先对不完备数据分别进行两种方法的预处理,然后通过定义数据间的一致性来使规则提取的覆盖问题转化成划分问题.经过UCI上两个数据集的测试,证明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学电子与信息工程学院	58	726	15.0	24.0
2	张春晖	同济大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0